以物联网和云计算为代表的新一代IT技术在电力行业中的广泛应用为基础，电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。作为经济社会发展的“晴雨表”，电力大数据将会在服务政府与社会、服务电力企业、服务电力用户等方面发挥积极作用。
以服务电力用户为例，电力大数据可做如下分析：
1.用户能耗分析及用电优化
基于用电信息、用户负荷等数据，研究用户的负荷特性及用电行为习惯，研究用户用电行为分析、用电负荷特性分析、用电影响模型、用户能耗分析、用户用电建议等。制订节能方案，提高能源利用率，降低电能损失，保障客户经济利益，促进节能减排。
2.用电信息征信体系服务
基于电力客户基本信息、长期的用电记录、缴费情况、缴费能力等数据，对各类数据进行统计分析，建立用户信用评级指标和标准，进行用户信用评价，并分析客户信用变化趋势和潜在风险。同时，利用相似的方法，基于电力客户基本信息、用电情况、利润贡献、设备装备水平等数据，建立用户价值评级指标和评分标准，综合考虑企业信用等级及企业经营情况，实现对客户价值等级的评估。
举个例子，北方国网某供电公司利用亿信华辰旗下可视化工具亿信ABI建设数据大屏后，实现了对信息发布、政策宣传、运行管理、需求响应、在线监测、应力情况、超载使用、电能服务实时监测，一方面彰显了品牌形象和企业实力，另一方面，能够监控团队进度和经营分析，对一些故障做出及时响应。
更多应用场景，我们可以一起探讨，亿信华辰在电力大数据应用领域愿助力一臂之力。
关于亿信华辰
亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验，为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。
欢迎关注公众号：亿信华辰Pro
－让数据驱动进步－
前几天在做智慧电力数据分析的调研，用DataFocus做了两个可视化大屏。
一、运营实时监测可视化大屏
制作大屏所用的主要的数据为发电、供电、售电产生的各种数据。通过智慧电力运营可视化大屏，既可以掌握发电、供电、售电的总体情况，也可以满足即时获取某一时刻某一地点的具体数据的需求，同时企业在用电数据和相关影响指标的对比分析下建立区域用电预测分析，最终生成电量预测结果。准确预测需求有利于企业合理安排经营计划，降低运营成本，提高经营效益，有助于电力规划，利于协调供电与社会需求之间的关系。
二、客户模型分析可视化大屏
电力企业的客户有着多元化需求，通过对客户用电量和负荷、客户基础信息、客户投诉、客户缴费、等数据分析和挖掘，全面了解客户的客户行为，发掘不同标签用户的用电行为差异，准确掌握客户的用电特点与潜在需求，制定满足客户个性化需求的服务，从而有效提升客户的用电体验与用电满意度。
发电企业需求(实现安全、稳定、高效、经济的生产目标)-数据获取-数据挖掘处理-服务电厂-应用场景。
电网调度需求(建立安全、节能、环保、服务社会公益的调度模式)—平台搭建—数据接入—数据挖掘处理—服务调度-应用场景（涉网事件监测、负荷优化、排放监测、供热监测）。
发电
间歇性电源发电预测
生产经营数据分析
发电设备故障分析及预测
配煤方案优化
输电
输电塔环境影响分析及预测
线损分析及预测
输电塔、线故障分析及预测
输电网规划优化
变电
变电设备电磁环境影响
电器设备误操作分析
变电设备故障分析及预测
变电运行分析
配电
电器配电分析
配电网络分析及优化
配电设备故障分析及预测
配电侧购电分配分析
用电
用电负荷分析及预测
用电方案优化
用电模型分析
用电用户行为分析
调度
电力调度模型分析及优化
电力调度数据网分析
数据可视化在电力调度中的应用
电力调度方式及决策模型分析
我是南网的工作者，对这个问题也很感兴趣。
电力企业是天然的大数据资产掌控型企业，电力系统作为世界最大的物理网应用之一，自己认为电力行业在大数据时代还是能做很多事情的，最基本最有效的就是需求侧的数据能支撑负荷预测，对发电企业能更有效调度、对电网企业能更有效安排检修和操作。
更深入的应用比如经济及产业发展形势分析预测、用电行为分析及用电异常监测、实时线损计算及电网运行优化、设备域海量非结构化数据的检索及分析、电网主设备实时状态评价等示范应用建设。
摘自论文智能电网大数据发展研究
同对这个问题感兴趣。能想到的就是负荷预测了。
标签：场景,电力
